1.AI數(shù)字分(fēn)身(shēn)

　　AI數(shù)字分(fēn)身(shēn)，通(tōng)過大(Ωεβ→dà)模型對(duì)主人(rén)公語言、表情‌→↔ 、肢體(tǐ)動作(zuò)、行(xíng)為(wèi)習(xí)慣等進行(xíng)☆©≈"學習(xí)訓練，高(gāo)度還(hái)原↕δ♦真實人(rén)物(wù)形象，不(bù)僅能(néng)從(cón←♣↑βg)介紹展示等業(yè)務環境給人(rén)耳目一(yī)新Ω→$的(de)感覺，更能(néng)在品宣、宣講、自(zì)媒體(tǐ)、帶貨等場(c≤≥hǎng)景中可(kě)持續性的(de)提供工(gπ¥αōng)作(zuò)效率，并與面向對(duì)象進行(xíng)實時(‌<δ‌shí)互動，深度優化(huà)後甚至很(hěn)難分(fēn)辨處數(shù)字人(λ rén)與真人(rén)的(de)差異。

　　我們根據客戶的(de)需求進行(xíng)AI數(shù)字人(ré★₹Ω®n)個(gè)性化(huà)定制(zhì)，為(wèi)客戶提供更精準的(de)¶♠ 自(zì)動化(huà)服務，相(xiàng)較于傳統的(de)企業(yè)管理(lǐ)÷♥←，AI數(shù)字人(rén)具備支付成本更低(dī)、工(gōng)✘÷γ€作(zuò)效率更高(gāo)、配置管理(∑←∏lǐ)更省心等特點。

　　2.小(xiǎo)科(kē)智采

　　小(xiǎo)科(kē)智采是(shì)公司基于自(zì)主研發平台打造的(de)AI無障礙←↑數(shù)據采集系統IP，該系統通(tōng)過融合多(duō)種識别算(suàn)法、☆₽§↔機(jī)器(qì)學習(xí)、語音(y​•ε‍īn)語義理(lǐ)解等技(jì)術(shù∞λ↕ )彙聚，在不(bù)依賴現(xiàn)有(yǒuδ< γ)系統開(kāi)發商協助、不(bù)具備已定義接口信息的(de​≥≠ )前提下(xià)完成數(shù)據采集，實現(xi→•λαàn)多(duō)業(yè)務系統數(sh±‌ù)據的(de)查詢、采集、彙聚、分(fēn)析和(hé)自(zì)動化(huà)填報(≠¶‍bào)。

　　3.AI交互駕駛艙

　　AI交互駕駛艙，能(néng)夠清晰的(de)将系統采集和(hé)模型訓練的(de)數(s₩↑hù)據進行(xíng)實時(shí)呈現(xiàn)，用(yòng)戶通(tōnα✔g)過語音(yīn)或者其他(tā)輔助輸入輸出設備，能(néng)夠及時(shí)調取 ♦$自(zì)己需要(yào)的(de)數(shù)據，按照(zhà≤"♣o)自(zì)己的(de)要(yào)求如(★✘Ωδrú)文(wén)字、表單、圖表等方式進行(xíng)展示，并且可(k✔©‌∞ě)以很(hěn)好(hǎo)的(de)和 ¥€(hé)系統進行(xíng)問(wèn)答(dá)交互，提出原因分(∑≤fēn)析、信息對(duì)比、改善建議(yì)等，工(gōng)作(zuò‌♥¶φ)結果一(yī)目了(le)然，重大(dà)決策更✔‍加高(gāo)效。

　　4.AI态勢感知(zhī)指揮中心

　　AI态勢感知(zhī)指揮中心，是(shì)針對≥∞(duì)多(duō)需求、高(gāo)标↓™準應用(yòng)場(chǎng)景的(de)應用(yòng)平台。中心融合了(le)人(ré→∏n)工(gōng)智能(néng)、物(wù)聯網、融δε♥合通(tōng)信等技(jì)術(shù)，×≈将特定場(chǎng)景內(nèi)的(de)單元進行(xíng)δ→☆實時(shí)跟蹤，軌迹判斷、動态學習(xí)和(hé)規則治理(lǐ)，形成一$↕♦π(yī)套有(yǒu)序的(de)信息化(huà)管理(lǐΩ )規範，通(tōng)過AI的(de)數(shù)據分(fēn)析和(hé)模型‌$±±訓練，當場(chǎng)景內(nèi)發生(shēng)規則外(wài)動$ββ态時(shí)，中心啓動報(bào)警機(jī)制(zhì)并和(hé)處理(l±§ǐ)單元進行(xíng)智能(néng)互動，在業(yè)務規則允許下(xià)，實時≈★(shí)進行(xíng)智能(néng)處理(lǐ)。